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统计服务技术方案

目标

statistics-service 是后台数据大屏的统计读模型服务。它只消费各 owner service 已提交并发布到 RocketMQ 的业务事实，写入本服务 MySQL 聚合表，再向 server/admin 提供内部查询 API。

硬性规则：

• 统计查询不查全表。
• 统计查询不回查 owner service 明细库。
• 统计服务不直连 hyapp_room、hyapp_wallet、hyapp_user、hyapp_game 扫描业务表或 outbox。
• 所有数据大屏指标只能查询 hyapp_statistics 聚合表。
• 所有统计时间范围统一使用 UTC [start_ms, end_ms)。

服务边界

服务	职责
user-service	用户注册、用户主数据 owner；写 user_outbox.UserRegistered 并发布 MQ
wallet-service	账务和充值 owner；写 wallet_outbox.WalletRechargeRecorded 并发布 MQ
room-service	房间状态 owner；写 room_outbox.RoomUserJoined、RoomGiftSent 并发布 MQ
game-service	游戏订单 owner；写 game_outbox.GameOrderSettled 并发布 MQ
statistics-service	消费 MQ 事实，写统计幂等表和聚合表，提供内部统计查询
server/admin	后台管理 HTTP API；调用 statistics-service 查询数据大屏
gateway-service	App HTTP 入口；默认不暴露后台数据大屏统计
RocketMQ/TDMQ	事件 fanout 和消费位点，不拥有业务状态
MySQL hyapp_statistics	统计服务自己的幂等事实和聚合读模型

statistics-service 不是业务事实 owner。任何缺失指标都必须先补 owner service 事件，再补统计消费逻辑；不能在统计服务里反查业务表绕过事件边界。

总体架构

flowchart LR
  User["user-service\nuser_outbox"] --> MQ["RocketMQ / TDMQ"]
  Wallet["wallet-service\nwallet_outbox"] --> MQ
  Room["room-service\nroom_outbox"] --> MQ
  Game["game-service\ngame_outbox"] --> MQ

  MQ --> Stats["statistics-service\nconsumer groups"]
  Stats --> StatsDB["hyapp_statistics\nidempotency + aggregate tables"]
  Admin["server/admin"] --> StatsAPI["statistics-service\n/internal/v1/statistics/overview"]
  StatsAPI --> StatsDB
  Admin --> Dashboard["数据大屏"]

事件事实

统计事件只从 MQ 进入。每个事件必须有稳定 event_id，统计服务按 app_code + source + event_id 幂等。

Source	Topic	Event	Owner 语义	统计用途
user	hyapp_user_outbox	UserRegistered	用户注册事实	新增用户、留存 cohort
wallet	hyapp_wallet_outbox	WalletRechargeRecorded	充值到账事实	总充值、首充、付费用户、渠道分桶、ARPU、ARPPU、UP 值
room	hyapp_room_outbox	RoomUserJoined	用户进房成功	活跃用户、房间国家维度活跃
room	hyapp_room_outbox	RoomGiftSent	送礼已扣费且落房间表现	礼物消耗、幸运礼物流水、幸运礼物付费用户
game	hyapp_game_outbox	GameOrderSettled	游戏订单已结算	游戏流水、返奖、退款、玩家数、游戏排行

事件字段边界：

• app_code 必须由 owner service 写入事件，统计服务只做默认值兜底，不做租户推断。
• occurred_at_ms 是业务事实发生时间，必须使用 epoch milliseconds。
• 国家维度只能来自事件字段：注册区域、充值目标区域、房间 visible_region_id、游戏事件区域。
• request_id 只用于链路追踪，不能作为统计幂等键。
• event_id 是统计幂等键，重复消息必须被本地幂等表收敛。

口径定义

数据大屏字段级口径以 数据大屏统计口径 为准；本节只保留统计服务的核心边界。

用户与活跃

指标	口径
新增用户	UserRegistered 按 UTC 日、app_code、国家维度聚合
活跃用户	RoomUserJoined 和 GameOrderSettled 写入 stat_user_day_activity，按用户去重
次日留存	注册 cohort 中，注册日 + 1 天存在活跃记录的用户数 / 注册用户数
7 日留存	注册 cohort 中，注册日 + 7 天存在活跃记录的用户数 / 注册用户数
30 日留存	注册 cohort 中，注册日 + 30 天存在活跃记录的用户数 / 注册用户数

留存只 join stat_user_registration 和 stat_user_day_activity，不回查用户表、登录表或房间 presence。

充值

指标	口径
总充值	WalletRechargeRecorded.recharge_usd_minor 累加
新增充值	recharge_sequence == 1 的充值金额累加
付费用户	stat_recharge_day_payers 按 UTC 日用户去重
币商充值	recharge_type 为空或非 mifapay/google 时归入币商充值
MifaPay 充值	recharge_type == mifapay
Google 充值	recharge_type == google
ARPU	总充值 / 活跃用户
ARPPU	总充值 / 付费用户
UP 值	当前与 ARPPU 同口径，即总充值 / 付费用户

充值统计以到账事实为准。支付创建、支付处理中、支付失败、币商库存进货都不能直接计入玩家充值。

礼物与幸运礼物

指标	口径
礼物消耗	RoomGiftSent.coin_spent 累加，历史事件无 coin_spent 时回退 gift_value
幸运礼物流水	RoomGiftSent.pool_id 非空时的 coin_spent 累加，历史事件无 coin_spent 时回退 gift_value
幸运礼物付费用户	pool_id 非空的送礼用户按 UTC 日去重

房间礼物事件必须在 wallet 扣费成功后产生。统计服务不读取钱包流水来反推礼物消耗。

游戏

指标	口径
游戏流水	GameOrderSettled.op_type in (debit, bet) 的 coin_amount 累加
游戏返奖	op_type in (credit, payout) 的 coin_amount 累加
游戏退款	op_type in (refund, reverse) 的 coin_amount 累加
游戏利润	游戏流水 - 游戏返奖 - 游戏退款
游戏利润率	游戏利润 / 游戏流水
游戏参与人数	投注事件按用户、游戏、UTC 日去重
游戏排行	stat_game_day_country 按游戏流水倒序

游戏统计以游戏订单结算事实为准。统计服务不调用游戏厂商接口、不读取游戏明细表临时汇总。

聚合表设计

所有聚合表位于 hyapp_statistics，由 statistics-service 迁移和写入。

表	作用	主键/幂等边界
statistics_event_consumption	消费幂等表	(app_code, source, event_id)
stat_app_day_country	App/UTC 日/国家总览	(app_code, stat_day, country_id)
stat_user_day_activity	用户日活跃去重	(app_code, stat_day, user_id)
stat_user_registration	注册 cohort	(app_code, user_id)
stat_recharge_day_payers	日付费用户去重	(app_code, stat_day, user_id)
stat_lucky_gift_day_payers	幸运礼物日付费用户去重	(app_code, stat_day, country_id, user_id)
stat_game_day_country	游戏日聚合和排行	(app_code, stat_day, country_id, platform_code, game_id)
stat_game_day_players	游戏玩家去重	(app_code, stat_day, country_id, platform_code, game_id, user_id)

写入原则：

• 先写 statistics_event_consumption，再更新聚合表。
• 已消费事件直接跳过，保证 MQ 重投不重复累加。
• 唯一用户类指标使用 INSERT IGNORE 到去重表，再用 affected rows 增量更新聚合表。
• 聚合表只追加或增量更新当前统计事实；修正历史数据必须通过重新投递事实或明确的重算任务，不允许在线查询扫明细补算。

查询契约

statistics-service 当前提供内部 HTTP 查询 API：

GET /internal/v1/statistics/overview?app_code=lalu&start_ms=<UTC ms>&end_ms=<UTC ms>&country_id=<optional>

返回范围：

• 总览：新增、活跃、付费、充值渠道、礼物、幸运礼物、游戏流水/返奖/退款/利润。
• ARPU/ARPPU/UP 值。
• 次留、7 留、30 留。
• 游戏排行。

调用边界：

• server/admin 调这个内部 API 后再返回后台前端。
• gateway-service 默认不调用这个接口。
• 查询参数必须是 UTC epoch milliseconds。
• country_id 为空表示汇总全部国家；大于 0 表示指定国家维度。

部署方案

当前低成本部署使用：

CVM / Docker Compose
TencentDB for MySQL
TencentDB Redis
TDMQ for RocketMQ
statistics-service

组件职责：

组件	用途
CVM / Docker Compose	部署 Go 服务和 RocketMQ worker 配置
TencentDB for MySQL	保存 owner service 业务库和 hyapp_statistics 聚合库
TencentDB Redis	房间 lease、路由和热状态
TDMQ for RocketMQ	owner outbox 到下游消费者的事件总线
statistics-service	独立 consumer group 消费统计事件并提供内部查询

无 Kubernetes 可以运行。需要保证：

• 每个服务实例配置唯一 node_id。
• RocketMQ topic 和 consumer group 在线上预先创建或由部署流程管理。
• statistics-service 多实例消费时必须使用同一个统计 consumer group，依赖本地幂等表防重复。
• MySQL DSN 使用 loc=UTC，容器 TZ=UTC。
• statistics-service 查询端口只暴露给内网或 admin 服务，不对公网开放。

本地验证流程

本地端口：

服务	端口
statistics-service 查询 HTTP	13010
statistics-service health HTTP	13110
MySQL	23306
RocketMQ namesrv	19876 或 compose 当前映射
RocketMQ broker	19009 / 19011 或 compose 当前映射

基础验证：

make proto
make test
docker compose config
docker compose build
docker compose up -d
docker compose ps

真实链路验证：

1. 启动 MySQL、Redis、RocketMQ、owner service、statistics-service。
2. 创建 topic 和 consumer group。
3. 清空 hyapp_statistics 聚合表。
4. 将已有 owner outbox 的目标事件标记为 pending。
5. 启动 owner outbox worker 发布 MQ。
6. 等待 statistics_event_consumption 和聚合表增长。
7. 调用 /internal/v1/statistics/overview 检查返回。

典型检查 SQL：

SELECT source, event_type, COUNT(*)
FROM hyapp_statistics.statistics_event_consumption
GROUP BY source, event_type
ORDER BY source, event_type;

SELECT COUNT(*) AS rows_count,
       SUM(active_users) AS active_users,
       SUM(paid_users) AS paid_users,
       SUM(recharge_usd_minor) AS recharge_usd_minor,
       SUM(game_turnover) AS game_turnover,
       SUM(game_payout) AS game_payout,
       SUM(game_refund) AS game_refund,
       SUM(gift_coin_spent) AS gift_coin_spent
FROM hyapp_statistics.stat_app_day_country;

当前限制

• 历史库如果没有 UserRegistered outbox，留存 cohort 会按当前事实为 0。
• 历史库如果没有 game_outbox.GameOrderSettled，游戏统计会按当前事实为 0。
• MifaPay/Google 需要 owner 支付成功链路写出 WalletRechargeRecorded 且带 recharge_type，统计服务才能分桶。
• 老版本 RoomUserJoined 如果没有 visible_region_id，历史活跃会落到国家 0；新事件必须带房间 visible_region_id。
• 当前 up_value_usd_minor 与 ARPPU 同口径；产品调整定义时必须同步修改契约、字段和测试。

扩展规则

新增统计指标时按固定顺序推进：

1. 明确 owner service 和事实事件。
2. 在 owner service 同一事务内写 outbox。
3. 发布到 RocketMQ topic。
4. 在 statistics-service 新增 consumer 解析和幂等消费。
5. 新增或扩展聚合表。
6. 扩展查询 API。
7. 补 UTC [start_ms, end_ms) 边界测试。
8. 用本地 MQ 真实链路验证。

不要从“数据大屏缺一个字段”直接跳到“查某个业务表”。统计系统的可扩展性来自稳定事件事实和聚合表，不来自临时 SQL。